语义相似度的计算方法
标签： 语义 相似度
词语的语义相似度计算主要有两种方法 ： 一类是通过语义词典，把有关词语的概念组织在一个树形的结构中来计算； 另一类主要是通过词语上下文的信息，运用统计的方法进行求解。 1. 语义相似度 Dekang Lin...
”语义 相似度“ 的搜索结果
1.1 什么是语义相似度 语义相似度（Semantic Similarity）是指衡量两个文本之间相似性的一种方法。这种相似性是基于文本中的词汇、短语和句子的语义关系来计算的。语义相似度计算在自然语言处理（NLP）、信息检索、...
基于transformers+bert预训练模型在语义相似度任务上的finetune
【代码】基于Bert模型的中文语义相似度匹配算法（离线模式）
1、推广搜：类似推荐算法，召回相似向量表征的文本2、求余弦相似度：两个词（句）向量求语义相似度。
在NLP领域，语义相似度的计算一直是个难题：搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习...
基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型本项目将持续更新，对比目前业界主流文本匹配模型在中文的效果运行环境：python3.7，pytorch1.2，transformers2.5.1数据集采用LCQMC数据...
基于Google的BERT模型来进行语义相似度计算。代码基于tensorflow 1。 1.基本原理 简单来说就是将需要需要计算的相似性的两个句子先分解在一起，然后通过伯特模型获取获取整体的编码信息，然后通过全连接层将维，输出...
(2)基于Tree-LSTM的文本语义相似度计算方法为了进一步提高长文本语义相似度计算性能,本文提出应用深度学习方法对长文本进行语义相似度计算研究。首先,设计了适合神经网络模型的新的基于短语的浅层句法树NPST(New PST...
在文本分类中，互信息是一种被广泛应用的特征选择方法，但是该方法仅考虑了特征的文档频而没有考虑特征的词频，导致它经常倾向于选择出现频率较低的特征。为此，提出了一个新的文档频并把它引入到互信息方法中，从而...
基于lstm的语义相似度计算模型，使用百度qa的数据集进行实验。
文章提出基于语义相似度的Web文档聚类算法―WDCSS算法，依据文档关键词之间的相似度生成最小树，通过概率统计来确定最小树中相似度阈值，并对最小树中进行切割，同时对较小的子类进行划分合并。实验表明，WDCSS不仅...
首先，利用语义树中词语间的距离和语义树的高度来计算词语间的语义相似度，然后利用词语间的语义相似度和词语的权重进一步计算用户问题与答案库中问题间的语义相似度。基于此模型的自动问答系统能够接受用自然语言...
语义相似度任务-LCQMC数据集下载。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。
提出一种基于语义的...其中概念相似度计算是通过计算概念的信息内容值进行的,短句相似度计算分为语义相似度和句法结构相似度。实验结果表明,该方法有效地对用户的查询请求进行概念扩充,提高了搜索的查全率与查准率。
基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型源码+说明（课程设计）.zip这是95分以上高分必过课程设计项目，下载即用无需修改，确保可以运行。也可作为期末大作业。 基于Pytorch的中文语义相似度匹配模型源码+说明（课程...
异构数据集成领域大量应用了本体研究方法来解决数据语义异构问题，其中有不少的语义相似度计算方法。因此，在WordNet环境下的语义相似度计算方法上，提出了Wup语义相似度计算模型框架用以解决两个局部本体之间的语义...
TextMatch_基于Pytorch的，中文语义相似度匹配模型（ABCNN，Albert，Bert，BIMPM，....zip TextMatch_基于Pytorch的，中文语义相似度匹配模型（ABCNN，Albert，Bert，BIMPM，....zipTextMatch_基于Pytorch的，中文...
主观题阅卷系统在目前较受人们的关注。主观题评分原则常见的是对比试卷...利用自然语言处理分词技术将文本切分为词的组合,然后通过改进语义相似度算法,计算句子相似度,进而得到试卷答案和参考答案的相似程度,给出分数。
语义相似度计算是一种用于衡量两个文本或句子之间语义相似程度的技术。在自然语言处理(NLP)领域，这种技术有很多应用，例如文本摘要、文本检索、机器翻译、情感分析等。在本节中，我们将深入探讨语义相似度计算的...
这篇文章，专门讲语义相似度问题。先看场景：scene(一)：用户通过大众点评，线上约了餐馆，就餐后在上面发表了很多评论，评论中涉及了大量的餐馆的问题，比如菜品质量，酒店卫生，服务等等。现在需要抽取之中的要点...
使用语义相似度减少远程监管中关系抽取的错误标签
在SpringBoot项目中，将预训练好的W2V模型bin文件放到项目中，引入依赖，使用java的方法分词、计算余弦相似度，计算出两个句子的语义相似度。注意bin模型要自己训练或下载。
深度学习计算词和句子的语义相似度及应用.pdf
一种新的基于本体的概念语义相似度计算方法，孙铁利，邢元元，词词语之间的语义相似度评估在文本分类，信息检索和集成，本体映射等领域起着至关重要的作用。如今，知识库和大型本体越来越多，
语义相似度任务-LCQMC数据集下载。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。
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